Le Monde de Fanny

Ou mon univers et le monde du point de vue de ma lorgnette...

Web Analytics could be easy!!

— Article initialement publié au sein du site du Label Decisionnel

Comme certains l’auront remarqué, ce titre est un clin d’œil à la petite polémique provoquée par la fameuse citation d’Eric Peterson (un des grands auteurs du domaine), ce dernier prétendant que le Web Analytics est facile du moment que l’on prenne le temps de comprendre ce que l’on fait, alors que le reste de la communauté ne trouve pas toujours cela aussi facile.
D’où l’idée du Label Décisionnel de se lancer dans le Web Analytics et de vous aiderà vous y lancer. Alors pourquoi se lancer dans le Web Analytics ? N’est-il pas déjà trop tard ?Ou est-ce uniquement pour suivre l’effet de mode ?
Même si je ne vous cache pas que l’effet de mode influence forcément cet article, je ne pense pas qu’il soit trop tard pour se lancer dans ce domaine. Et le lancement de cette rubrique du portail en est aujourd’hui une preuve.

Tandis que que Google a sorti, en version privée, la version 3 de son très populaire Google analytics, il est désormais certain que ce domaine est plein d’avenir et représente un enjeu capital pour les entreprises, internationales mais aussi françaises. Et le fait est que la France n’est pas à la pointe de la technologie et de la recherche sur ce domaine et qu’il a même du mal à se faire connaître en dehors du périmètre des éditeurs et des experts. Ce fût flagrant lors du dernier salon du e-commerce à Paris : si, lors des conférences, nous n’avions plus le droit à la définition du Web Analytics en tant que tel, nous avions en permanence une redéfinition des grands principes qui fondent ou régissent cette technique (le nombre de visiteurs unique, la fameuse définition d’Avinash Kaushik, grand mentor de ce domaine, permettant de qualifier le Web Analytics, et tant de concepts sur lesquels nous reviendrons par la suite).

Donc le Label Décisionnel se lance dans le Web Analytics : pourquoi pas. Mais alors quel est le lien avec l’informatique décisionnel ? Et bien parce qu’en tant que jeune experte de l’étude des différentes dimensions* de l’entreprise que ce soit financières, commerciales, humaines, ou autres, je suis frustrée quand on m’annonce que je peux aussi étudier la dimension Web d’une entreprise, mais dans un autre outil, de manière totalement décorrélée du reste de l’entreprise.

Je suis quelqu’un de très gourmand. Et cela est important pour l’exemple qui suit.

Vous êtes vous déjà retrouvé dans la situation où vous devez choisir entre deux restaurants : dans l’un ils font votre plat préféré, celui avec plein de sauce, mais pas trop pour autant et puis avec ces légumes cuits à la perfection et surtout ces petites pommes de terres grillées… Mais dans l’autre restaurant ils font ce dessert qui est d’habitude classique auquel ils ajoutent ce je ne sais quoi qui fait qu’on en mangerait en permanence. Sauf que le dilemme est là : vous ne pouvez pas vraiment prendre le plat dans un restaurant A et le dessert dans l’autre (le B). En effet, cela implique de changer de lieu, de régler deux additions, une perte de temps, …
Et bien là c’est ce que les éditeurs nous proposent : pouvoir étudier la dimension Web d’une entreprise (de part son site Internet, ses applications intranet, …) au sein d’un outil (le restaurant A). Mais le reste des autres dimensions qui sont tout aussi importantes ne peuvent être étudiées comme on le souhaiterait au sein du même outil. Pour bien faire, il faudrait choisir un second outil : un restaurant B, pour compléter l’offre offerte par les éditeurs.

Mais cela veut aussi dire payer plusieurs licences, plusieurs coûts d’installation, naviguer en permanence d’un outil à l’autre pour avoir toutes les clés en main pour décider, et même si c’est faisable ce n’est pas l’idéal.  Pourquoi, à l’heure actuelle, être contraint d’étudier toutes les composantes d’une entreprise dans une application, mais tout ce qui concerne la dimension Web de cette entreprise, toute sa vitrine, toutes ses applications entre collaborateurs, au sein d’un autre outil sans pouvoir lier le fait que l’entreprise ait recruté 50 nouveaux collaborateurs et le fait que (logiquement) l’application mail est plus utilisée qu’il y a deux mois ? Ne serait-il pas plus fiable d’intégrer la dimension web au sein de l’application habituellement utilisée pour étudier toutes les autres dimensions d’une société ?

Alors voilà le but de cette suite d’article sur le Web Analytics : familiariser les personnes qui le souhaitent à ce domaine, et faire en sorte que l’étude du Web ne soit plus considéré comme une technique à part, mais bel et bien intégrée à un processus de contrôle de l’entreprise, de sa performance et de son univers.
Si cet article est très introductif, il sera bien entendu suivi de beaucoup d’autres, permettant de faire un point sur les principes du Web Analytics, un état de l’art des outils existants, mais aussi reporter les derniers évènements de ce domaine, et bien entendu, de par le biais de vos réactions aux articles mais aussi à l’aide du forum, de vous aider à découvrir ce domaine. Et j’écris en connaissance de cause : il y a un an je ne savais même pas ce qu’était le Web Analytics. Alors prenez le train en route, et à mercredi prochain au plus tard !!

Fanny Le Béguec